特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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天籁之音唱响非遗：洛天依龚琳娜联袂演绎《歌行四方》

北京 - 2023年12月31日，在备受瞩目的B站跨年晚会上，虚拟歌手洛天依携手著名民歌手龚琳娜，共同演绎了一首融合了非遗民族音乐元素的歌曲《歌行四方》。这首作品以悠扬的旋律和歌词，唱出了中华大地壮丽的河山风光和各民族人民的勤劳智慧，在晚会现场引起了热烈反响。

天人合奏，演绎非遗之美

《歌行四方》由著名音乐人唐建平作曲、填词，将多地非遗音乐元素融入其中，展现了中华民族传统音乐的博大精深。歌曲开篇以古筝、琵琶等传统乐器演奏，营造出古朴典雅的氛围，随后加入了陕北民歌、苗族山歌等元素，使得音乐风格更加丰富多元。洛天依甜美清亮的歌声与龚琳娜极具辨识度的戏腔完美融合，将歌曲中蕴含的情感演绎得淋漓尽致。

传承经典，弘扬民族文化

洛天依和龚琳娜都是中国新生代音乐人中的佼佼者。洛天依作为虚拟歌手的代表，拥有众多年轻粉丝群体；龚琳娜则以其独特的演唱风格和对非遗音乐的传承而备受业界尊敬。此次两位强强联手，以现代科技与传统文化碰撞融合，为观众带来了一场精彩的视听盛宴。同时也展现了中国新生代音乐人传承经典、弘扬民族文化的责任与担当。

数字赋能，非遗传承创新

近年来，随着数字技术的不断发展，虚拟技术、人工智能等手段被越来越多地应用于非遗传承领域。洛天依作为虚拟歌手，以其独特的身份和影响力，为非遗文化的传播和推广做出了积极贡献。此次洛天依与龚琳娜的合作，不仅是一次成功的舞台演绎，更是一次非遗传承创新的的有益尝试。相信在未来，随着数字技术的进一步发展，非遗文化将焕发出更加精彩的光芒。

结语

洛天依和龚琳娜联袂演绎的《歌行四方》，不仅是一首好听的歌曲，更是一次非遗文化的传承与创新。这首作品也启示我们，在传承和弘扬非遗文化方面，我们可以大胆创新，利用现代科技手段，让非遗文化在新时代焕发出新的光彩。